[德勤]2025年全球IT资产管理（ITAM）调查：五个关键策略：在云驱动、人工智能赋能的世界中实现ITAM

第一章：重新构想AI-云枢纽中ITAM的指挥 　　关键#1：利用ITAM和FinOps之间的协同效应，解锁财务和运营灵活性，以应对AI/通用AI和云生态系统的复杂性。 　　随着云计算和人工智能的采纳重塑企业IT，ITAM团队面临着越来越大的压力，以管理日益动态和短暂性的资产。为静态、本地环境构建的传统实践在以消费为基础的定价、快速扩展和短暂资源定义的格局中正显得力不从心。在人工智能应用日益影响世界的背景下，基础设施需求可能难以预测地激增，许可条款往往不透明，治理难以跟上步伐。因此，ITAM职能现在必须提供战略控制、成本优化和风险保障，通常在没有全面可见性或与财务或技术团队整合的情况下。 　　我们的当前调查揭示： 　　日益增长的缺乏可见度进入云基础设施和消费是最大的挑战，47%的受访者表示。 　　紧随其后的是缺乏协调在IT/云运营、AI项目领导、ITAM和财务团队之间（46%）。 　　这些两大关注点，也是在影响严重程度方面排名最高反映人工智能和云环境的速度和复杂性，实时配置、去中心化创新和混合所有权模式产生了盲点和脱节。临时资产和灵活的使用模式使得在没有团队间紧密协作的情况下，维持治理和成本控制变得具有挑战性。在混合和多云环境中，管理临时资产和灵活使用模式的复杂性被放大。不同提供商之间不一致的许可模式和指标创造了重大的数据集成挑战，阻碍了有效的治理和成本控制。 　　不断增长的对确保合规性的需求，以及对AI和云服务的越来越复杂的许可条款被42%的人认为是第三大挑战。受访者表示，这源于不断变化的供应商条款、基于使用的计费和难以追踪和解读的捆绑式AI/云服务，没有专业知识难以应对。